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時刻保持對數(shù)字市場的敏銳及前瞻性
編輯導(dǎo)語:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全也變得越來越重要,而輿情監(jiān)測產(chǎn)品作為輿情監(jiān)測的工具十分重要,本篇文章詳細地介紹了常見輿情系統(tǒng)的實際應(yīng)用場景及技術(shù)架構(gòu),以及核心功能,一起來看一下。
做輿情監(jiān)測產(chǎn)品這么久,也沒好好的總結(jié)過自己之前做的輿情項目。
通過本文您將可以了解一個常見的輿情系統(tǒng)應(yīng)用場景和輿情相關(guān)技術(shù)介紹。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式,已深入人們的日常生活。
網(wǎng)友言論活躍已達到前所未有的程度,不論是國內(nèi)還是國際重大事件,都能馬上形成網(wǎng)上輿論。
通過這種網(wǎng)絡(luò)來表達觀點、傳播思想,進而產(chǎn)生巨大的輿論壓力,達到任何部門、機構(gòu)都無法忽視的地步。
所以市場上衍生出對于輿情信息的監(jiān)測需求。
輿情系統(tǒng)本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),解決的是特定的數(shù)據(jù)快&準的推送問題。
在實際使用中,常常有這些應(yīng)用場景:
是指對各級政府機構(gòu)、名人、大型企業(yè)需要實時掌握互聯(lián)網(wǎng)輿論,對相關(guān)負面輿情及時獲知并處理,避免負面輿情持續(xù)發(fā)酵惡化。
對網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)熱點事件進行多維度的數(shù)據(jù)分析和輿情趨勢研判,為輿情處置、方針決策提供依據(jù)。
企業(yè)需要了解涵蓋主流媒體的全面垂直行業(yè)信息內(nèi)容,監(jiān)測高度相關(guān)的行業(yè)新聞。
時刻掌握行業(yè)新聞與熱點活動,深度挖掘有價值的情報見解并形成專業(yè)化的報告。
指企業(yè)或者品牌方根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的品牌及聲譽信息,了解自己的品牌及聲譽情況,當有負面信息發(fā)生時能夠及時處理。
品牌方關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)中品牌相關(guān)輿情信息,了解網(wǎng)民對企業(yè)品牌及形象的評價,分析消費者對品牌的認知和注意力遷移九游會J9官方網(wǎng)站。
積極引導(dǎo)正面的口碑輿情傳播,及時對負面口碑進行處置。
企業(yè)需要實時了解競爭對手或企業(yè)動態(tài)、輿情信息走勢,了解自己產(chǎn)品和競品在行業(yè)中的輿情趨勢對標。
深挖競品數(shù)據(jù)、信息和市場布局,以提升自己產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢,贏得市場先機。
企業(yè)根據(jù)自己個性需求,獲取特定站點信息,及時了解行業(yè)最新消息或者商機,從而快速采取商業(yè)動作,進行商業(yè)決策。
1)網(wǎng)絡(luò)爬蟲
從技術(shù)的角度講,它采用的搜索技術(shù)與百度的搜索無異,都是基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲,在此科普一下網(wǎng)絡(luò)爬蟲是什么?
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又稱為網(wǎng)頁蜘蛛,網(wǎng)絡(luò)機器人,在FOAF社區(qū)中間,更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者),是一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。
另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
2)常用算法
由于輿情采集的回來的內(nèi)容主要為文本內(nèi)容,關(guān)于文本識別與分析,主要是用的NLP相關(guān)的算法模型,常用的有:
simhash算法:解決相同內(nèi)容聚合的問題;
TF-IDF算法:常用來解決文本相似度的問題;
傾向性算法:用來判斷文本的正負面程度;
NER:命名實體識別,用來文本主體提?。?/p>
分詞算法:實現(xiàn)長文本詞句的拆分。
3)存儲技術(shù)
常用的有Elastic search,適合數(shù)據(jù)量不大(億級左右)的情況。
ES自帶分詞器,用的還是比較爽的。到10億級別建議用大數(shù)據(jù)架構(gòu)ag九游會亞洲真人第一品牌。
專題監(jiān)測是輿情系統(tǒng)的高頻功能,解決的是監(jiān)測范圍的配置問題。
通常會有三種詞的配置,分別為主體詞、相關(guān)關(guān)鍵詞、排除詞。
主體詞是指監(jiān)測主體,相關(guān)關(guān)鍵詞是指和主體詞相關(guān)的關(guān)鍵詞,排除詞是指不能出現(xiàn)的詞。
為了用戶使用更方便,在這個層面可以進行詞庫的構(gòu)建,實現(xiàn)相關(guān)詞推薦。
這個功能解決的問題是信息采集后更好的觸達問題。
由于不同信息傳播屬性、來源屬性、信息特征不一樣,在預(yù)警層面常常會有基于來源、作者、傳播量、相關(guān)性、信息正負面程度的配置。
為了更好的觸達用戶系統(tǒng)需要具備產(chǎn)品頁面推送、手機短信、郵箱預(yù)警、微信推送、電話等的觸達方式。
輿情趨勢分析也是輿情系統(tǒng)的高頻功能,用來實現(xiàn)相關(guān)信息的總覽。
由于輿情系統(tǒng)上提供的數(shù)據(jù)更多的是呈現(xiàn)目的,而在用戶實際業(yè)務(wù)場景中,實際使用的用戶和進行輿情決策的用戶通常不是一個人。
此時作為系統(tǒng)使用者需要形成數(shù)據(jù)報告進行匯報,或者信息轉(zhuǎn)發(fā)。
所以系統(tǒng)通常要具備信息簡報、周報、月報的功能,分別以單條信息為模版、單周為數(shù)據(jù)模版、月為數(shù)據(jù)模版,實現(xiàn)用戶的報告導(dǎo)出及轉(zhuǎn)發(fā)的目標。
本文介紹了常見輿情系統(tǒng)的實際應(yīng)用場景及技術(shù)架構(gòu),以及核心功能介紹。
輿情系統(tǒng)本質(zhì)上是一個互聯(lián)網(wǎng)信息的定向監(jiān)測工具,利用這套技術(shù)思路及路線,衍生出內(nèi)容安全、商業(yè)情報、口碑監(jiān)測、競品監(jiān)測等領(lǐng)域。
現(xiàn)在輿情是網(wǎng)絡(luò)安全中屬于內(nèi)容安全領(lǐng)域的一個賽道,很多內(nèi)容安全的方案在實際上和輿情監(jiān)測技術(shù)流程是一樣的。
只不過側(cè)重點不一致,內(nèi)容安全解決的是內(nèi)容合規(guī)問題,而輿情監(jiān)測是解決重點信息監(jiān)測預(yù)警的問題,一個是主動視角,一個是被動視角。
賢鋒_Blue,公眾號:互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一名野蠻成長的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理(安全方向),多個從 0 到 1 的產(chǎn)品策劃經(jīng)驗。
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